Wir investieren in mutige Gründer und unterstützen hands-on bei MVP-Entwicklung und Skalierung.

We are proud to have led founders to success with our support.

NEWS

19.04.2021

Dizzbo erhält Verstärkung und mehr Geld

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03.12.2020

Exklusiv: Berliner Matching-Plattform für LKW und Fracht sammelt Millionen ein

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11.12.2020

Robert, Peter, wie schafft man 600% Wachstum in 10 Monaten?

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UNSER ANSATZ

Investment Fokus

Muss Tech Heavy Sein

Besitzt Disruptives Potenzial

Mutige Gründer

Deine Business Idee hat einen technischen Fokus und das Potenzial eine ganze Branche zu erschüttern, Menschen zu neuem Handeln sowie Denken zu bewegen und ist skalierbar?

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Investment Ansatz

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Wir stecken nicht einfach Kapital in Startups. Wir unterstützen unsere Gründer mit erfahrenen Developern, UX&UI Experten, ihre Idee innerhalb von wenigen Monaten in den Markt zu bringen. Und noch schneller zu skalieren.

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Ventures

Wir steigen früh ein. Nach der Formierung des Gründerteams. Nach der ersten Ausformulierung einer Idee. Nach ersten POCs und Marktvalidierungen.

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OUR EXAMPLES

Mit DIZZBO beginnt die Revolution des Marktes für LKW-Fracht.

Versender und Transporteure werden komplett digital und in Echtzeit mit dem einzigartigen DIZZBO-Algorithmus auf der Online-Plattform zusammengebracht.

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Hippybees ist der erste Online-Shop für Produkte aus Polykulturen. Eine Plattform, von der Revolutionen ausgehen können.

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Ein Handy - mehr braucht es nicht, um in Echtzeit eine LKW-Flotte zu verfolgen. Mithilfe der einzigartigen integrierten Multi-Language-Kommunikation gibt es keine Sprachbarrieren zwischen Disponent und Fahrer.

Unsere aktuellen Blog Posts

Wir lieben Innovation und den Austausch mit Menschen, die Wandel gestalten. Deshalb haben wir einen Ort geschaffen, an dem wir Artikel und Interviews mit Gleichgesinnten teilen.

Transformers - Rise of the New Beasts: Ein 100% subjektiver Test der Systeme AI21, ALEPH ALPHA, MUSE versus GPT-3

The future of natural language interfaces

Hello from the other side: Wie Maschinen besser sprechen lernen

How can I drive automation with Large Language Models?

Die Zukunft der natürlichsprachlichen Interfaces

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